Cualquiera que haya seguido la retórica en torno a la inteligencia artificial en los últimos años ha escuchado una u otra versión del argumento de que la IA es inevitable. Los temas comunes son que la IA ya está aquí, es indispensable y quienes son pesimistas al respecto se perjudican a sí mismos.
En el mundo empresarial, los defensores de la inteligencia artificial generativa dicen a las empresas y a los trabajadores que se quedarán atrás si no logran integrarla en sus operaciones. En las ciencias, sus defensores prometen que ayudará a curar enfermedades hasta ahora intratables.
En la educación superior, los promotores de la inteligencia artificial advierten a los profesores que los estudiantes deben aprender a usarla o corren el riesgo de perder competitividad cuando llegue el momento de encontrar un trabajo.
Y, en materia de seguridad nacional, los defensores de la inteligencia artificial dicen que o el país invierte fuertemente en armamento de IA o estará en desventaja frente a los chinos y los rusos, que ya lo están haciendo.
El argumento en estos diferentes dominios es esencialmente el mismo: el tiempo del escepticismo sobre la inteligencia artificial se ha ido. La tecnología dará forma al futuro, nos guste o no. Tienes la opción de aprender a usarla o quedarte fuera de ese futuro. Cualquiera que intente interponerse en el camino de la tecnología es tan iluso como los tejedores manuales que se resistieron a los telares mecánicos a principios del siglo XIX.
En los últimos años, mis colegas y yo en el Centro de Ética Aplicada de la Universidad de Massachusetts en Boston hemos estado estudiando las cuestiones éticas que plantea la adopción generalizada de la inteligencia artificial, y creo que el argumento de la inevitabilidad es engañoso.
De hecho, esta afirmación es la versión más reciente de una visión determinista del desarrollo tecnológico. Es la creencia de que las innovaciones son imparables una vez que la gente comienza a trabajar en ellas. En otras palabras, algunos genios no vuelven a sus botellas. Lo mejor que puedes hacer es aprovecharlos para tus buenos propósitos.
Este enfoque determinista de la tecnología tiene una larga historia. Se ha aplicado a la influencia de la imprenta, así como al auge de los automóviles y la infraestructura que requieren, entre otros desarrollos.
Pero creo que, cuando se trata de inteligencia artificial, el argumento del determinismo tecnológico es exagerado y simplificado.
Consideremos la afirmación de que las empresas no pueden darse el lujo de mantenerse al margen del juego de la inteligencia artificial. De hecho, todavía no se ha demostrado que la tecnología esté generando importantes ganancias de productividad a las empresas que la utilizan. Un informe de The Economist de julio de 2024 sugiere que, hasta ahora, la tecnología casi no ha tenido impacto económico.
El papel de la IA en la educación superior también sigue siendo una cuestión muy abierta. Aunque las universidades han invertido mucho en iniciativas relacionadas con la IA en los últimos dos años, la evidencia sugiere que pueden haberse adelantado.
La tecnología puede servir como una herramienta pedagógica interesante. Por ejemplo, crear un chatbot de Platón que permita a los estudiantes tener una conversación de texto con un bot que se hace pasar por Platón es un truco genial.
Pero la IA ya está empezando a desplazar algunas de las mejores herramientas que tienen los profesores para la evaluación y el desarrollo del pensamiento crítico, como las tareas de escritura. El ensayo universitario está desapareciendo a medida que más profesores renuncian a la capacidad de saber si sus alumnos están escribiendo sus trabajos por sí mismos. ¿Cuál es el argumento de costo-beneficio para renunciar a la escritura, una habilidad tradicional importante y útil?
En las ciencias y en la medicina, el uso de la inteligencia artificial parece prometedor. Su papel en la comprensión de la estructura de las proteínas, por ejemplo, probablemente será significativo para curar enfermedades. La tecnología también está transformando la imagenología médica y ha sido útil para acelerar el proceso de descubrimiento de fármacos.
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